根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、奥特无监督学习、半监督学习以及强化学习。
b-f）NiCo-CH-F//Zn柔性电池在水凝胶电解质下的b）倍率性能，司充c）在50mVs-1的CV曲线，司充d）Nyquist图，e）在不同变形下的循环稳定性（插图为相应的充放电曲线），f）长循环稳定性测试。值得注意的是，电设订单F和O离子的相似的离子半径使F能够部分取代金属氧化物中的晶格氧位点。
奥特图6 NiCo-CH-F//Zn柔性电池在水凝胶电解质下的电化学性能a）水系电解质和水凝胶电解质在5mVs-1时的CV曲线。司充i）NiCo–CH和NiCo–CH–F在5000次循环后的双电层电容对比。电设订单图5NiCo-CH-F循环后的电化学性能表征a）不同循环后NiCo-CH-F的XRD图谱。
虽然上述策略已经实现了循环稳定性的增强，奥特但通常其复杂的合成过程可能会阻碍大规模生产。【小结】F具有极高的电负性，司充可稳定氧化物/氢氧化物的结构，但相关方法尚未在Zn电池中得到应用。
在这项工作中，电设订单开发了一种简易的F掺杂策略来提高NiCo-CH的循环稳定性。
奥特同时还引入了有利于正极材料稳定的异质界面和非晶微畴。MOF：司充一类具有周期性网络结构的晶态多孔材料，它既不同于无机多孔材料，也不同于一般的有机配合物。
其中化学、电设订单材料学和物理学方向是研究的主流，涵盖了绝大多数论文，其他如电化学、能源燃料、光学、仪器仪表等方面也有相关研究。奥特兼有无机材料的刚性和有机材料的柔性特征使其在现代材料研究方面呈现出巨大的发展潜力和诱人的发展前景。
地区分布情况自从石墨烯从2004年首次被分离出来，司充以及2010年石墨烯发现者获得诺贝尔奖后，石墨烯的研究热度从未消减。我们根据WebofScience分析热点材料：电设订单MOF、电设订单钙钛矿、石墨烯的2020半年来的发文情况，以下数据依据WebofScience数据库中主题检索明星材料所得，检索日期20206月15日。
